中小企业的困境

中小企业的困境一直都存在，只是疫情暴露和加重了这些问题。

中小企业的工业水平、数字化水平、生存方式，面临着许多挑战。

没有过硬的产品和核心技术

如果有过硬的产品和核心技术，在某一个细分行业领先的话，这样的企业就成了隐形冠军。但是不幸的是，中国非常缺乏中小企业隐形冠军。

管理不规范

很多企业缺乏规范的生产流程、管理流程、完整的技术资料，没有完善的奖惩措施，特别是数字化水平不高。

没有组织保障

公司中一两个人掌握核心关键技术，凭经验开发产品。部门之间、岗位之间缺乏关联，组织上比较封闭僵化，对外界的反应迟钝。

总体来说，中小企业的生产方式和管理模式比较初级，大约相当于上个世纪初第二次工业革命时代中期的水平。按照工业4.0的代际来划分，大多数企业处在工业1.5上下，和工业4.0、智能制造之间还差“两万五千里长征“。 疫情过后，很多中小企业捉襟见肘，甚至难以支撑。终于复工复产了，却发现没有订单了。那么中小企业该怎么办呢？

疫情后，中小企业如何“数字化思考”

恶劣的生存环境，中小企业危中有机，机中有危。用数字化生存，往前迈进一步。 数字化生存这个概念，最早是1996年，尼葛洛庞帝提出来的。按照他的诠释，人类生活在一个虚拟的数字化生存空间，在这个空间中人们不断的应用数字技术、信息技术，从事信息传播、交流学习工作等，这就是数字化生存。

这个跟我们现在理解的数字化生存差异不大。 只不过在二十多年后的今天，在新工业革命的技术条件下，数字化生存有了不同的技术支持。

疫情让我们的工作和生活方式发生了改变。“上云“，现在课程上云、会议上云。还有流行的”带货“。 不是人人都能成为网红，“带货”只是应时之举，并不能真正形成中小企业的核心竞争力。
中小企业一定要找到增加企业价值的举措，增强自己的核心竞争力。

企业的数字化转型如何做

根据走向智能研究院“走向智能丛书”中专家学者们提出来的观点，本人提出了一个企业数字化转型的“三三五”模式。

横轴是数智水平，从数字化到智能化怎么走。

竖轴是转型水平，企业转型升级，一步一步提升。纵轴是重构水平，企业要素正在被数字化改变

 横轴上的数智化三步走： 数字化一切可数字化的事物，网联一切可以网联的事物，加速知识流动形成知识泛在，不断的提高系统本身的数智水平。

也可以按照约定俗成的说法来理解，关键步骤是数字化、网络化、智能化。 竖轴上的企业转型水平分三个步骤： 要素数字化、业务数字化、企业数字化。

从横轴、竖轴来看，数字化转型没有大家想象的那么复杂，我们只要从原点走45度的对角方向就可以。

纵轴上的重构水平有五种：所有的体系尽量解构和重组，从思维、技术、战略、能力、组织上重构。 中小企业目前还平均处于工业1.5左右水平，需要在各方面进行补课，我们能把前两步做好，对于企业来讲就是巨大的飞跃了。 什么是第一阶段、第一步骤的思维重构？

第一步就是要素数字化，数字化一切可以数字化的事物。

在考虑企业要素的时候，比如流程、文档、知识管理、销售，内部会议、物料进销存等等，看看这些事情中的哪些环节能不能数字化。

第一阶段、第一步骤的技术重构，在前面思考的基础上，从技术角度入手将数字化技术落地。如建立企业自己的服务器（资金不够可以考虑上政府或云服务商提供的云平台），应用一些初级的软件工具，做一点技术积累和知识管理的工作。

第二阶段，第二步骤的思维重构是什么？

在企业要素数字化的基础上，该阶段要求实现企业业务数字化，要尽量做到网联一切可以连接的事物。尽量让物理设备有数据输出，让它们能够联网，能够感知在制品的现场状态。

把各种传感器嵌入到设备、物料、工具、成品中。

有人问这么多传感器嵌入会不会很贵？如果按照10年前、20年前的价格，是很贵。今天传感[敏感词]发展大普及，价格只有以前的几分之一，甚至是十分之一，具备了大规模上传感器的条件。

比如，泰安的一家做工业锅炉的小企业，曾经询问本人，我们做锅炉的小企业，怎样做智能制造？我告诉他，小企业也可以从数字化业务、数字化产品做起。可以考虑在锅炉的关键部件上加传感器，监测监控锅炉的运行状态。锅炉属于压力容器，锅炉爆炸就是重大事故。在关键部件上加多种力学测量传感器，根据产生的数据我们就可以及时获知锅炉的运行状态，根据情况采取应对措施。

在业务数字化上，可以用一些软件，比如CRM 软件、供应链管理软件、企业管理ERP软件，这就是逐渐实现两化融合。 我反复强调的：上智能制造，不一定要用人工智能，按照工程院的提出的智能制造三个基本范式，人工智能是高级阶段的第三范式。
中小企业只是要从第一范式的数字化智能制造做起就好。 如何判断一个人造系统是否具有人造智能？可以参考《三体智能革命》书中提出的“20字箴言”。 

智能系统二十字箴言

智能系统五大特征，也称“二十字箴言“

状态感知： 在物理空间的生产现场，布置摄像头、力学传感器、热电偶、电压电流的传感器，流量传感器，气味传感器等，通过状态感知，抓取现场的数据。

实时分析： 将物理信息转变成计算机可以接受的二进制比特数据。认为信息化就是电脑处理信息，这是误会。电脑从来不会处理信息，只会处理二进制数据，根据软件中的机理模型来计算处理数据。这个阶段是软件实时分析。

自主决策：根据软件中预先设定的最佳数据、推论规则和知识，形成一些决策机制。自动给出当前场景下的最佳决策。

精准执行：根据自主决策形成的数字化指令送到设备的控制器中去精准执行。

学习提升：如果再高级阶段发展，你已经从中小企业成长为大企业了，可以把人工智能的算法在数字化的基础之上加进来。机器在不断的学习，越学习对系统的工作过程越了解，做出的决策越精准。

中小企业数字化转型案例

在长三角、珠三角一带有6000万制衣业工人，大约45万家制衣中小企业，许多制衣工厂有几百人，上千人，当然也有几十人的小作坊。这是典型的劳动密集型企业，有的只是缝纫机、熨烫、除尘、裁剪基础设备，离我们想象的“高大上”实在差太远。这样一些企业在做智能制造，小有成效。 状态感知、实时分析、自主决策、精准执行，从数字化到智能化的智能系统，形成一个闭环。 工人踩缝纫机时的声音频率和时间长短，可以表征一个人的工作技能，比如优秀的员工对准衣服的前后襟一条长针脚，一踩缝纫机顺利完成，总共1-2秒钟。如果他的徒弟技术不熟，发出来的声音频率要低一些，时间要长一些，甚至中间操作有停顿。工位姿态传感器做成一个小盒子钉在缝纫机面板[敏感词]，每一个车间用一个大盒子来采集200台缝纫机采集信号，大盒子通过工位姿态传感器的“状态感知“就拿到了缝纫机面板振动的数据。

后台服务器对所有采集到的数据用工业软件做分析，知道每个人干活做得好还是不好，并且能够根据现场的工作进度情况来用人工智能的算法来自动排班。

这就是自主决策。

最后，将根据工作场景实时排班的工作任务[敏感词]落实到人。

 

实现优化的动态排班，排班效率提高了20倍以上，产线平衡率提高了10%，总体效益提升了30%。

一家制衣业企业优化到30%的利润提升，可以想象这个效果有多好。